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《智慧农业“未来”已来》



智慧农业“未来”已来



发布时间:2024年04月17日— —北京谦益的科技有限公司





      1月26日,在位于浙江省建德市杨村桥镇的草莓小镇,工作人员巡察“数智草莓植物工厂”内种植的草莓。翁忻旸摄/《瞭望》新闻周刊

  随着中国农村常住人口逐渐减少,未来谁来种地的问题亟需解决。智慧农业或将成为这一问题的重要答案。

  中国不少地方开展的智慧农业探索,已深入到组织模式、产学研贯通各环节。不过,智慧农业发展也面临基础设施、数据质量、“智慧”人才供给等难题,需多方合力破解。

  智慧农业实践走向深处

  在山东省,“90后”何石宝一人就管理了1000亩地,粮食连年高产稳产。这得益于当地吸引高学历人才的激励机制,让物联网、农业大数据等先进技术得以有效落地。

  何石宝所属的农业企业负责人张研生说:“收入与农场利润挂钩,加上地方人才补贴,像何石宝这样的大学生农场主年收入可达10万元以上。”

  在数据平台建设上,各地也在不断发力。

  浙江省打造的“乡村大脑”,贯通省市县三级,日均访问量超120万次。在杨梅产地台州市仙居县,数据可精确到每一户、每一株杨梅,为保险、贷款等服务提供了依据。

  浙江省农业农村厅干部陶忠良说,浙江从源头上统一数据格式、语言体系等,在多个产业实现高效链接。

  此外,各地还在努力让前沿技术离农业更近。

  在安徽省,胡宜敏拥有副研究员和企业副总经理两重身份。在他身边,这种双重身份的科研人员还有近100人。胡宜敏说,这有利于他们直面农业场景、与市场充分串联。

  在胡宜敏供职企业的关联产业园内,已集中智慧农业企业40家,遍布产业全链条。企业互相使用最新科研成果,形成生态圈。由于底层数据互相开放,企业间协作关系紧密,集成创新便利度得以提升。

 

  2月11日,在四川省眉山市东坡区西南智慧农业产业园,工作人员在采摘无土栽培的番茄。姚永亮摄/《瞭望》新闻周刊

  智慧农业发展堵点待解

  中国智慧农业发展仍需迈过基础设施不足等多道“坎”,第一道“坎”就是集约化程度低。

  中国农民户均耕地少,技术投入收益低。部分经销商表示,愿尝试智慧设备的农民基本为大户。专家认为,目前中国农业社会化组织发育仍在初期,智慧农业潜力尚未完全释放。

  另一道“坎”是数据。一方面农业数据收集、利用不足,表现为市场缺乏大的农业数据采集第三方公司。

  “数据收集困难带来的影响是根本性的。”胡宜敏表示,这影响到农业数字化系统能否发挥作用。

  另一方面中国农业数据缺乏标准,客观上造成数据难以融合。一家相关公司负责人表示:“我们掌握作物生长情况。但因数据没打通,趋势性预测就无法提供给有需要的群体。”

  此外,人才不足也制约了智慧农业的发展潜力。有学者表示,原因之一是交叉学科的布局和引导人才下沉的体制机制尚在布局。当前无论是农学本科生还是计算机专业本科生,对农业数字化都不够了解。加上当前高校毕业生在基层就业意愿低,导致相关人才更加缺乏。

  多方发力破解现实难题

  为破解上述难题,专家、基层干部、企业负责人、农业经营主体等人士,从不同角度给出了建议。

  针对基础设施问题,可在补短板的同时,优先在基础设施完备地区发展智慧农业。

  为提升规模化水平,智慧农业项目可更多围绕集约化经营主体展开,并提供必要的政策倾斜。同时,鼓励农业龙头企业参与。

  为实现涉农数据精准有效积累,可探索企业与农户数据分红机制;同时允许企业对一地耕作模型在一定时间内享有排他使用权。政府归集数据,则不必过细,以保护企业的积极性。

  为鼓励统一数据标准,要建好国家涉农数据共享平台,明确获取权限,明确保密责任,加快农业数据安全立法。还可逐步建立多方受益的数据利益联系机制。

  为培养跨学科人才,可锚定农业现代化发展方向,创新跨学科培育方式,让相关专业学生对智慧农业发展方向有更深入、准确的理解。

来源于:新华网

我司通过深入研究与应用创新、政策对接与项目合作、人才培养与团队建设等方式,积极为破解智慧农业发展难题出一份力。这不仅有助于推动智慧农业产业的快速发展,也为实现农业现代化和乡村振兴战略目标做出了重要贡献。

北京谦益得科技有限公司自成立伊始便立足于为农业研究和规模化生产提供完美的集成解决方案,秉承专业、敬业、精业的理念,为广大用户提供最先进的技术、最可靠的产品和最优质的服务。经多年发展,业务板块涵盖智慧农业生产设施、人工环境模拟系统、园区规划品牌运营和果蔬采后贮藏等领域。